خلاصه کامل OpenAI DevDay 2026؛ از Dots و GPT-6.1 Sol تا نسل جدید Agentها

رویداد OpenAI DevDay 2026 در ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۶ در سان‌فرانسیسکو برگزار شد و برخلاف یک رویداد صرفاً مدل‌محور، تمرکز اصلی آن روی عامل‌های هوش مصنوعی، ابزارهای توسعه، Codex، API و تبدیل ChatGPT به یک پلتفرم قابل توسعه‌تر بود.

OpenAI در این رویداد مجموعه‌ای از قابلیت‌ها و محصولات جدید را معرفی یا به‌روزرسانی کرد؛ از مهم‌ترین آن‌ها می‌توان به Dots، مدل GPT-6.1 Sol، Agents API با قابلیت Computer Use، Codex Cloud، ChatGPT Space و طرح Pro 500 اشاره کرد.

اگر بخواهیم کل DevDay امسال را در یک جمله خلاصه کنیم:

هوش مصنوعی قرار نیست فقط به سؤال‌های شما پاسخ دهد؛ قرار است کار را دریافت کند، ابزارهای لازم را در اختیار داشته باشد و بخشی از آن را به‌صورت مداوم انجام دهد.

مهم‌ترین معرفی‌های OpenAI در DevDay 2026

در DevDay امسال چند محور اصلی بیش از بقیه برجسته بودند: Agentها، مدل‌های جدید، برنامه‌نویسی با Codex، همکاری انسان و هوش مصنوعی، توسعه API و قابلیت‌های سازمانی.

Dots؛ مهم‌ترین معرفی DevDay 2026

Dots یکی از شاخص‌ترین معرفی‌های امسال OpenAI بود. Dots نوعی عامل هوش مصنوعی همیشه‌فعال است که می‌تواند وظایف را دریافت کند و آن‌ها را در پس‌زمینه دنبال کند.

تفاوت Dots با یک چت‌بات معمولی در این است که هدف آن فقط تولید پاسخ نیست؛ بلکه می‌تواند با ابزارها و سرویس‌های متصل کار کند و وظایف طولانی‌تر را پیگیری کند.

برای مثال تصور کنید به یک Dot بگویید:

«هر هفته وضعیت محتوای سایت را بررسی کن، موارد مهم را جمع‌آوری کن و گزارشش را برای من آماده کن.»

در چنین سناریویی، Agent می‌تواند به‌جای اینکه فقط همان لحظه پاسخ دهد، بخشی از فرآیند را به‌صورت مداوم دنبال کند.

GPT-6.1 Sol؛ مدل جدید برای کارهای حرفه‌ای

یکی دیگر از معرفی‌های مهم، GPT-6.1 Sol بود.

OpenAI این مدل را برای کارهای حرفه‌ای، برنامه‌نویسی و استفاده‌های Agentic معرفی کرده و آن را در API، Codex و محیط‌های کاری خود قرار داده است.

تمرکز GPT-6.1 Sol بیشتر روی ترکیب توانایی بالا، سرعت و هزینه پایین‌تر است.

این مدل برای سناریوهایی مانند موارد زیر اهمیت بیشتری دارد:

• برنامه‌نویسی و Refactoring
• تحلیل پروژه‌های بزرگ
• کار با Codex
• استفاده از Agentهای نرم‌افزاری
• وظایف حرفه‌ای چندمرحله‌ای
• ساخت سرویس‌هایی که به مدل قدرتمند و اقتصادی نیاز دارند

Ultrafast؛ سرعت بسیار بیشتر برای GPT-6 Astra

OpenAI در DevDay یک سطح پردازشی جدید با نام Ultrafast معرفی کرد.

این قابلیت برای کاربرانی طراحی شده که سرعت تولید خروجی برایشان اهمیت زیادی دارد.

طبق اطلاعات منتشرشده، Ultrafast در Codex می‌تواند سرعت تولید توکن‌های GPT-6 Astra را تا ۸ برابر افزایش دهد و در API نیز سرعت بالاتری ارائه کند.

البته افزایش سرعت با مصرف بیشتر منابع محاسباتی همراه است و دسترسی به آن نیز به پلن و سرویس مورد استفاده بستگی دارد.

Agents API؛ ساخت Agentهای واقعی برای توسعه‌دهندگان

یکی از مهم‌ترین بخش‌های فنی DevDay، گسترش Agents API بود.

OpenAI این API را برای ساخت Agentهایی ارائه کرده که می‌توانند:

• ابزارهای مختلف را فراخوانی کنند
• وضعیت کار را مدیریت کنند
• وظایف چندمرحله‌ای انجام دهند
• از چند Agent در یک فرآیند استفاده کنند
• در محیط‌های میزبانی‌شده اجرا شوند
• با رابط کاربری نرم‌افزارها تعامل داشته باشند

Agents API در DevDay وارد بتای عمومی شد و قابلیت Computer Use نیز به آن اضافه شد.

Computer Use چیست؟

Computer Use یکی از قابلیت‌هایی است که می‌تواند مسیر ساخت Agentها را تغییر دهد.

به‌جای اینکه یک Agent فقط از API یک سرویس استفاده کند، می‌تواند در محیط کامپیوتری و رابط کاربری نرم‌افزارها نیز فعالیت کند.

برای مثال، یک Agent می‌تواند:

1. یک مرورگر را باز کند.
2. وارد یک سایت شود.
3. اطلاعات موردنیاز را پیدا کند.
4. روی عناصر رابط کاربری کلیک کند.
5. نتیجه را بررسی کند.
6. مراحل بعدی کار را انجام دهد.

Decisions API؛ تصمیم‌های کوچک را به AI بسپارید

OpenAI در کنار Agents API، Decisions API را نیز معرفی کرد.

هدف این API انجام تصمیم‌های ساده و ساختاریافته است؛ برای مثال:

• دسته‌بندی یک پیام
• انتخاب یکی از چند گزینه
• تشخیص مسیر مناسب برای یک درخواست
• تعیین اینکه یک درخواست به کدام سیستم ارسال شود

این قابلیت برای سیستم‌هایی مفید است که لازم نیست برای هر تصمیم کوچک از یک مدل بزرگ و پرهزینه استفاده کنند.

Codex Cloud؛ برنامه‌نویسی حتی وقتی کامپیوترتان خاموش است

OpenAI در DevDay تمرکز زیادی روی Codex داشت و Codex Cloud را به شکل گسترده‌تری معرفی کرد.

با Codex Cloud، توسعه‌دهنده می‌تواند یک وظیفه برنامه‌نویسی را به فضای ابری بسپارد تا Codex روی مخزن پروژه، ابزارها و وابستگی‌های لازم کار کند.

هر وظیفه در یک محیط جداگانه اجرا می‌شود و کار می‌تواند حتی زمانی که کامپیوتر کاربر خاموش یا در حالت خواب است ادامه پیدا کند.

این یعنی مدل استفاده از Codex از:

«کنار من کد بنویس»

به سمت:

«این وظیفه را انجام بده و نتیجه را تحویل بده»

حرکت می‌کند.

Code Review هم بهبود پیدا کرد

OpenAI همچنین قابلیت Code Review را توسعه داده تا Codex بتواند Pull Requestها را بررسی کند، تغییرات را تحلیل کند و یافته‌های خود را در فرآیند بررسی کد ارائه دهد.

برای تیم‌های نرم‌افزاری، این قابلیت می‌تواند بخشی از کارهای تکراری بررسی کد را به Agent بسپارد.

ChatGPT Space؛ فضای مشترک برای انسان و AI

یکی دیگر از معرفی‌های مهم ChatGPT Space است.

Space برای جمع‌کردن فایل‌ها، Pages و اطلاعات مرتبط با یک پروژه در یک محیط مشترک طراحی شده است.

برای مثال، یک تیم تولید محتوا می‌تواند یک Space برای پروژه خود داشته باشد و در آن:

• فایل‌های پروژه
• اسناد
• Pages
• اطلاعات مرجع
• خروجی‌های قبلی
• وظایف مرتبط

را کنار هم نگه دارد.

این قابلیت بیشتر از یک چت معمولی، به یک محیط کاری مشترک میان انسان و هوش مصنوعی شباهت دارد.

Pages؛ اسناد قابل ویرایش برای کار تیمی

OpenAI همچنین Pages را معرفی کرد؛ اسنادی که اعضای تیم و Agentها می‌توانند روی آن‌ها کار کنند.

Pages برای مواردی مانند:

• تولید گزارش
• مستندسازی
• تحلیل داده
• ساخت محتوای طولانی
• کار گروهی
• استفاده از نمودارها و ابزارهای تعاملی

طراحی شده است.

Collaborative Slides نیز معرفی شد و برای همکاری روی ارائه‌ها در نظر گرفته شده است.

اتصال ChatGPT به Slack و Microsoft Teams

یکی از تغییرات کاربردی DevDay، ورود بیشتر ChatGPT به محیط‌های کاری موجود بود.

کاربران سازمانی می‌توانند در محیط‌هایی مانند Slack و Microsoft Teams از ChatGPT استفاده کنند و در چارچوب دسترسی‌های تعریف‌شده از ابزارهای متصل نیز کمک بگیرند.

این موضوع باعث می‌شود AI دیگر لزوماً یک صفحه جداگانه نباشد و مستقیماً وارد جریان کاری تیم شود.

Meetings؛ تبدیل جلسات به یادداشت و Action Item

OpenAI همچنین Meetings را معرفی کرد؛ قابلیتی که برای تولید یادداشت جلسه و استخراج Action Itemها طراحی شده است.

در یک سناریوی کاری، فرآیند می‌تواند چیزی شبیه این باشد:

جلسه → تشخیص موضوعات → خلاصه → استخراج وظایف → پیگیری کارها

این یکی از نمونه‌های واضح حرکت ChatGPT از «چت‌بات» به «دستیار کاری» است.

Private Intelligence؛ تمرکز بیشتر روی حریم خصوصی سازمانی

OpenAI در DevDay از مجموعه‌ای با نام Private Intelligence نیز صحبت کرد که هدف آن فراهم‌کردن روش‌های خصوصی‌تر برای پردازش داده‌های حساس سازمانی است.

یکی از بخش‌های آن Zero Data Retention همراه با Private Safety Processing و بخش دیگری با نام Private Inference است.

هدف کلی این فناوری‌ها ایجاد تعادل میان دو نیاز است:

حفاظت از اطلاعات حساس مشتری

و

اجرای کنترل‌های ایمنی روی مدل‌های قدرتمند

جزئیات فنی و دامنه دقیق برخی از این قابلیت‌ها هنوز در حال توسعه است؛ بنابراین نباید همه آن‌ها را به‌عنوان محصولات نهایی و کاملاً در دسترس همه سازمان‌ها در نظر گرفت.

Pro 500؛ اشتراک ۵۰۰ دلاری ChatGPT

یکی از خبرسازترین بخش‌های DevDay، معرفی ChatGPT Pro 500 بود.

این طرح با قیمت ۵۰۰ دلار در ماه عرضه شده و سطح استفاده بالاتری را برای کاربران حرفه‌ای ارائه می‌کند.

Ultrafast برای GPT-6 Astra نیز یکی از ویژگی‌های اصلی آن است.

در کنار آن، OpenAI درباره سطح Pro 200 نیز تغییراتی اعلام کرد.

در نتیجه، Pro 500 بیشتر برای کاربرانی طراحی شده که استفاده بسیار سنگینی از Codex، Work و مدل‌های قدرتمند دارند و به ظرفیت و سرعت پردازشی بالاتر نیاز دارند.

Sign in with ChatGPT؛ ورود به سرویس‌ها با حساب OpenAI

یکی دیگر از تغییرات مهم، Sign in with ChatGPT بود.

ایده این قابلیت این است که کاربران بتوانند با حساب ChatGPT خود وارد سرویس‌های سازگار شوند و در برخی سناریوها از ظرفیت موجود در اشتراک خود استفاده کنند.

این قابلیت می‌تواند مدل اقتصادی جدیدی برای اپلیکیشن‌هایی ایجاد کند که از مدل‌های OpenAI استفاده می‌کنند.

OpenAI Marketplace برای سازمان‌ها

OpenAI همچنین OpenAI Marketplace را معرفی کرد؛ بازاری که برای مشتریان سازمانی طراحی شده است.

در این مدل، برخی مشتریان واجد شرایط می‌توانند بخشی از تعهد مالی خود به OpenAI را برای خرید نرم‌افزارهای شریک واجد شرایط استفاده کنند.

این اتفاق نشان می‌دهد OpenAI در حال حرکت از یک ارائه‌دهنده مدل به سمت یک پلتفرم گسترده نرم‌افزاری برای سازمان‌ها است.

Amazon Bedrock و Agentهای OpenAI

OpenAI در DevDay اعلام کرد Amazon Bedrock Managed Agents نیز امکان اجرای Agentهای مبتنی بر OpenAI را در محیط AWS فراهم می‌کند.

برای شرکت‌هایی که زیرساخت اصلی خود را روی AWS دارند، این موضوع می‌تواند مسیر استفاده از Agentهای OpenAI را در محیط ابری موجودشان ساده‌تر کند.

جمع‌بندی معرفی‌های DevDay 2026

اگر بخواهیم اتفاقات DevDay 2026 را در پنج مسیر اصلی خلاصه کنیم:

۱. حرکت از Chatbot به Agent

Dots، Agents API و Computer Use همگی یک جهت مشترک دارند:

AI قرار است کار انجام دهد، نه فقط پاسخ تولید کند.

۲. تبدیل Codex به نیروی برنامه‌نویسی ابری

Codex Cloud، Code Review و قابلیت‌های چند-Agentی GPT-6.1 Sol نشان می‌دهند OpenAI می‌خواهد برنامه‌نویسی را بیشتر به شکل واگذاری وظیفه به AI پیش ببرد.

۳. تبدیل ChatGPT به محیط کار

Space، Pages، Meetings و اتصال به Slack و Microsoft Teams، ChatGPT را از یک پنجره گفت‌وگو به محیطی برای مدیریت کار نزدیک‌تر می‌کنند.

۴. بازتر کردن اکوسیستم OpenAI

Agents API، Decisions API، Sign in with ChatGPT و Marketplace نشان می‌دهند توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها نقش مهمی در استراتژی OpenAI دارند.

۵. افزایش اهمیت امنیت و حریم خصوصی

با قدرتمندتر شدن Agentها، دسترسی آن‌ها به مرورگر، فایل‌ها، حساب‌ها و ابزارهای کاری نیز بیشتر می‌شود. به همین دلیل OpenAI هم‌زمان روی لایه‌های امنیتی و حریم خصوصی تمرکز کرده است.

DevDay 2026 برای کاربران عادی چه معنایی دارد؟

بخش زیادی از معرفی‌های DevDay مخصوص توسعه‌دهندگان و سازمان‌هاست، اما اثر آن‌ها در نهایت به کاربران عادی ChatGPT نیز می‌رسد.

کاربر معمولی در آینده احتمالاً با ChatGPTای مواجه خواهد شد که کمتر شبیه یک صفحه پرسش‌وپاسخ و بیشتر شبیه یک همکار دیجیتال است.

برای مثال، به‌جای اینکه بگویید:

«برای من یک گزارش بنویس.»

ممکن است بگویید:

«اطلاعات پروژه را بررسی کن، داده‌های جدید را جمع‌آوری کن، گزارش را آماده کن و مواردی را که نیاز به تصمیم من دارند مشخص کن.»

تفاوت اصلی در اینجا سطح استقلال AI است.

البته اینکه چنین سناریوهایی در عمل چقدر قابل اعتماد باشند، به دسترسی‌های داده، کیفیت ابزارها، محدودیت‌های مدل و کنترل‌های امنیتی بستگی دارد.

DevDay 2026 در مقایسه با DevDay 2025 چه تغییری دارد؟

در DevDay 2025 تمرکز زیادی روی Apps in ChatGPT، AgentKit، Sora 2 در API و Codex وجود داشت.

اما در DevDay 2026، بسیاری از همان ایده‌ها یک مرحله جلوتر رفته‌اند:

به همین دلیل، DevDay 2026 را می‌توان بیشتر روی اجرای مداوم کار توسط Agentها و ادغام AI با محیط واقعی کار متمرکز دانست.

نتیجه مهم DevDay 2026 برای آینده هوش مصنوعی

مهم‌ترین نکته DevDay امسال الزاماً یک مدل خاص یا یک قابلیت منفرد نیست.

جهت کلی معرفی‌ها نشان می‌دهد OpenAI در حال حرکت به سمت مدلی از هوش مصنوعی است که در آن:

مدل → ابزار → Agent → کامپیوتر → محیط کاری → انجام مداوم وظیفه

به یک زنجیره واحد تبدیل می‌شوند.

GPT-6.1 Sol مدل جدیدی برای کارهای حرفه‌ای و Agentic ارائه می‌کند، Agents API امکان ساخت Agentهای عملیاتی را فراهم می‌کند، Computer Use به Agent اجازه تعامل با رابط کاربری می‌دهد و Dots این ایده را به سمت دستیارهای همیشه‌فعال می‌برد.

در کنار آن، Space و Pages تلاش می‌کنند محیط مشترکی برای همکاری انسان و AI ایجاد کنند.

بنابراین DevDay 2026 را می‌توان بیشتر از یک رویداد معرفی مدل، نمایشی از مسیر آینده اکوسیستم OpenAI دانست؛ مسیری که در آن سؤال اصلی دیگر فقط «AI چه جوابی می‌دهد؟» نیست، بلکه increasingly به این سؤال تبدیل می‌شود که:

«AI چه کاری می‌تواند برای من انجام دهد؟»

منابع رسمی و مطالعه بیشتر

• صفحه رسمی OpenAI DevDay
• مستندات OpenAI API
• Changelog رسمی OpenAI API
• Release Notes رسمی ChatGPT
• مستندات ایمنی مدل‌های OpenAI