نسخه Grok 4.7 در تاریخ ۲۱ سپتامبر ۲۰۲۶ توسط xAI معرفی شد. این نسخه بیش از آنکه صرفاً یک به‌روزرسانی معمولی باشد، روی کارهای طولانی و چندمرحله‌ای مثل برنامه‌نویسی، کار با ابزارها و وظایف حرفه‌ای و دانش‌محور تمرکز دارد.
طبق اعلام رسمی xAI، Grok 4.7 از یک مدل پایه بزرگ‌تر نسبت به Grok 4.6 استفاده می‌کند و فرایند آموزش تقویتی آن نیز با تأکید بیشتر بر مسائلی انجام شده که ممکن است ساعت‌ها برای حل آن‌ها زمان لازم باشد. xAI همچنین می‌گوید مدل جدید در بررسی خروجی خودش و مدیریت contextهای طولانی بهتر شده است.
Grok 4.7 دقیقاً چه چیزی را بهتر کرده است؟
تمرکز اصلی Grok 4.7 روی کارهای طولانی، پیچیده و چندمرحله‌ای است؛ یعنی کارهایی که تنها با پاسخ دادن به یک سؤال تمام نمی‌شوند.
xAI می‌گوید Grok 4.7 نسبت به Grok 4.6 در مواردی مانند بررسی مجدد کار خود، مدیریت context طولانی و انجام وظایف حرفه‌ای پیشرفت کرده است. این مدل همچنین برای درک بهتر محیط Grok Bot آموزش داده شده تا در تعاملات محاوره‌ای و کارهای دانش‌محور عملکرد مناسب‌تری داشته باشد.
به زبان ساده، هدف این نسخه این است که مدل فقط یک پاسخ اولیه تولید نکند، بلکه بتواند مدت بیشتری روی یک مسئله کار کند، نتیجه را بررسی کند و مراحل بیشتری را پشت سر بگذارد.
تمرکز ویژه روی برنامه‌نویسی
یکی از مهم‌ترین حوزه‌های Grok 4.7، مهندسی نرم‌افزار است.
در بنچمارک CursorBench 4.0 که روی وظایف طولانی‌تر برنامه‌نویسی تمرکز دارد، xAI برای Grok 4.7 در حالت xhigh امتیاز ۴۶.۳٪ را اعلام کرده است؛ در حالی که Grok 4.6 در حالت high امتیاز ۴۰.۴٪ داشته است.
در عمل، این یعنی Grok 4.7 بیشتر برای سناریوهایی طراحی شده که در آن از مدل می‌خواهید:
- یک پروژه را بررسی کند.
- خطاهای کد را پیدا و اصلاح کند.
- چند فایل را هم‌زمان تحلیل کند.
- یک قابلیت جدید به پروژه اضافه کند.
- راه‌حل را آزمایش و نتیجه را بررسی کند.
- در یک وظیفه طولانی‌تر، مراحل مختلف را پشت سر بگذارد.
پنجره ۵۰۰ هزار توکنی؛ چرا اهمیت دارد؟
Grok 4.7 در API از پنجره context برابر ۵۰۰ هزار توکن پشتیبانی می‌کند و می‌تواند ورودی متنی و تصویری دریافت کند. خروجی مدل متنی است.
این ظرفیت برای کارهایی مثل تحلیل پروژه‌های بزرگ، بررسی اسناد طولانی یا ادامه دادن گفتگوهای پیچیده اهمیت دارد.
برای مثال، یک برنامه‌نویس می‌تواند بخش‌های بیشتری از ساختار یک پروژه را در اختیار مدل قرار دهد و از آن بخواهد ارتباط بین فایل‌ها، خطاها و منطق برنامه را بررسی کند.
قیمت Grok 4.7 در API چقدر است؟
xAI قیمت پایه Grok 4.7 را برای API برابر با ۲ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۶ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی اعلام کرده است؛ این قیمت برای درخواست‌هایی با کمتر از ۲۰۰ هزار توکن در prompt اعمال می‌شود.
برای promptهای بالاتر از ۲۰۰ هزار توکن، قیمت اعلام‌شده به ۴ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۱۲ دلار برای هر میلیون توکن خروجی می‌رسد.
| مورد | Grok 4.7 |
|---|---|
| ورودی، زیر ۲۰۰K توکن | ۲ دلار / میلیون توکن |
| ورودی، بالای ۲۰۰K توکن | ۴ دلار / میلیون توکن |
| خروجی، زیر ۲۰۰K توکن | ۶ دلار / میلیون توکن |
| خروجی، بالای ۲۰۰K توکن | ۱۲ دلار / میلیون توکن |
| Context Window | ۵۰۰ هزار توکن |
| ورودی تصویری | دارد |
| ورودی متنی | دارد |
این قیمت‌ها مربوط به API هستند و نباید آن‌ها را با قیمت اشتراک‌های مصرف‌کننده Grok یکی دانست.
Grok 4.7 در چه سرویس‌هایی در دسترس است؟
طبق مستندات رسمی xAI، Grok 4.7 در چند محیط مختلف قابل استفاده است:
- xAI API
- Grok Build
- Cursor
- برخی model gatewayها مانند OpenRouter، Vercel و Cloudflare
در Grok Build، Grok 4.7 مدل پیش‌فرض coding agent معرفی شده است و در Cursor نیز در دسترس قرار گرفته است.
برای توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند مستقیماً با API کار کنند، نام مدل در درخواست‌ها grok-4.7 است.
Grok 4.7 Fast چیست؟
xAI علاوه بر نسخه اصلی، Grok 4.7 Fast را نیز معرفی کرده است. طبق مستندات، این نسخه همان مدل را روی زیرساخت سریع‌تر ارائه می‌کند و با نرخ توکنی دو برابر نسخه استاندارد قیمت‌گذاری می‌شود.
نکته مهم این است که Grok 4.7 Fast در حال حاضر از طریق API عمومی xAI ارائه نمی‌شود و دسترسی آن به Cursor و Grok Build محدود شده است.
بنچمارک‌های Grok 4.7 چه می‌گویند؟
xAI برای نشان دادن عملکرد Grok 4.7 نتایج چند ارزیابی را منتشر کرده است. برای نمونه، در CursorBench 4.0 امتیاز ۴۶.۳٪ و در DeepSWE v1.1 امتیاز ۷۱٪ در حالت high effort اعلام شده است. در Terminal-Bench 4.0 نیز xAI امتیاز ۳۸٪ را گزارش کرده است.
برخی نتایج اعلام‌شده توسط xAI:
| بنچمارک | نتیجه اعلام‌شده برای Grok 4.7 |
|---|---|
| CursorBench 4.0 | 46.3٪ |
| DeepSWE v1.1 | 71.0٪ |
| Terminal-Bench 4.0 | 38.0٪ |
| Harvey Legal Agent Benchmark | 19.6٪ |
| HealthBench Professional | 56.7٪ |
| EEBench | 64.0٪ |
البته باید یک نکته مهم را در نظر گرفت: این اعداد گزارش رسمی xAI هستند. بنچمارک‌ها می‌توانند به نوع ارزیابی، تنظیمات مدل، میزان reasoning و ابزارهای استفاده‌شده حساس باشند؛ بنابراین بهتر است آن‌ها را به‌عنوان یک شاخص عملکرد در آزمون مشخص در نظر بگیریم، نه نتیجه قطعی درباره عملکرد مدل در تمام کاربردهای واقعی.
Grok 4.7 برای چه کسانی کاربردی‌تر است؟
Grok 4.7 بیشتر برای کاربرانی جذاب است که از هوش مصنوعی فراتر از پرسش‌وپاسخ ساده استفاده می‌کنند.
برنامه‌نویسان
اگر با پروژه‌های نرم‌افزاری بزرگ کار می‌کنید، تمرکز این نسخه روی coding و وظایف طولانی می‌تواند مهم باشد؛ مخصوصاً زمانی که مسئله شامل چند مرحله بررسی، اصلاح و آزمایش باشد.
کاربران حرفه‌ای و پژوهشگران
Grok 4.7 برای کارهای دانش‌محور و تولید اسناد و ارائه‌ها نیز بهبودهایی دریافت کرده است. xAI اعلام کرده که این مدل در ارزیابی‌هایی مانند GDPval و AA Briefcase نسبت به Grok 4.6 پیشرفت داشته است.
سازندگان ابزارهای AI
ارائه Grok 4.7 از طریق API باعث می‌شود توسعه‌دهندگان بتوانند آن را در نرم‌افزارها، agentها و workflowهای خود نیز استفاده کنند.
برای نمونه، می‌توان از API برای ساخت یک agent برنامه‌نویسی استفاده کرد که کد را بررسی کند، خطاها را پیدا کند و پس از اعمال تغییرات دوباره نتیجه را ارزیابی کند.
Grok 4.7 چه تفاوتی با Grok 4.6 دارد؟
تفاوت اصلی را می‌توان در تمرکز بیشتر روی وظایف طولانی و پیچیده خلاصه کرد.
| ویژگی | Grok 4.6 | Grok 4.7 |
|---|---|---|
| تمرکز اصلی | مدل عمومی و agentic | coding، agentic tasks و knowledge work |
| Context در API | — | ۵۰۰K توکن |
| ورودی تصویر | — | دارد |
| قیمت پایه ورودی | ۲ دلار / میلیون | ۲ دلار / میلیون |
| قیمت پایه خروجی | ۶ دلار / میلیون | ۶ دلار / میلیون |
| Reasoning effort | — | low، medium، high و xhigh |
| تمرکز روی وظایف طولانی | دارد | تقویت‌شده |
در بخش قیمت پایه، xAI اعلام کرده که Grok 4.7 با همان قیمت و سرعت Grok 4.6 عرضه شده است؛ بنابراین تغییر اصلی این نسخه بیشتر روی توانایی مدل متمرکز است تا افزایش قیمت پایه.
آیا Grok 4.7 واقعاً یک جهش بزرگ است؟
بر اساس اطلاعات منتشرشده، Grok 4.7 یک ارتقای قابل‌توجه برای کدنویسی و وظایف طولانی‌مدت محسوب می‌شود، اما اندازه واقعی این پیشرفت در استفاده روزمره به نوع کار بستگی دارد.
بخش قابل‌توجهی از اعداد مربوط به مقایسه مدل‌ها از ارزیابی‌های منتشرشده توسط خود xAI می‌آیند. بنابراین برای قضاوت دقیق‌تر درباره عملکرد واقعی Grok 4.7 در برابر مدل‌های مختلف، بهتر است علاوه بر بنچمارک‌های رسمی، نتایج مستقل و استفاده عملی کاربران نیز در طول زمان بررسی شود.
آنچه فعلاً با اطمینان می‌دانیم این است که xAI در نسخه 4.7 روی سه موضوع تمرکز ویژه داشته است: استدلال طولانی‌تر، برنامه‌نویسی و انجام کارهای دانش‌محور چندمرحله‌ای.
Grok 4.7 چیست؟
Grok 4.7 جدیدترین مدل xAI در تاریخ ۲۱ سپتامبر ۲۰۲۶ است که تمرکز ویژه‌ای روی کدنویسی، وظایف agentic و کارهای دانش‌محور دارد.
Grok 4.7 چند توکن context دارد؟
طبق مستندات رسمی xAI، Grok 4.7 در API از پنجره context برابر با ۵۰۰ هزار توکن پشتیبانی می‌کند.
قیمت API مدل Grok 4.7 چقدر است؟
قیمت پایه برای promptهای زیر ۲۰۰ هزار توکن، ۲ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۶ دلار برای هر میلیون توکن خروجی است. برای promptهای بالاتر از ۲۰۰ هزار توکن، این قیمت‌ها به‌ترتیب ۴ و ۱۲ دلار می‌شوند.
Grok 4.7 برای برنامه‌نویسی مناسب است؟
بله. برنامه‌نویسی یکی از محورهای اصلی توسعه Grok 4.7 است و xAI آن را برای وظایف طولانی‌تر مهندسی نرم‌افزار و agentic coding بهینه کرده است.
Grok 4.7 را از کجا می‌توان استفاده کرد؟
طبق مستندات xAI، Grok 4.7 از طریق xAI API، Grok Build، Cursor و برخی model gatewayها در دسترس است.
Grok 4.7 Fast چه تفاوتی دارد؟
Grok 4.7 Fast همان مدل را با زیرساخت سریع‌تر ارائه می‌کند و طبق مستندات xAI با نرخ توکنی دو برابر نسخه استاندارد قیمت‌گذاری می‌شود. این نسخه فعلاً در Cursor و Grok Build ارائه شده و روی API عمومی xAI در دسترس نیست.
جمع‌بندی
Grok 4.7 جدیدترین تلاش xAI برای رقابت در نسل مدل‌هایی است که قرار است فقط جواب تولید نکنند، بلکه بتوانند روی یک مسئله پیچیده برای مدت طولانی‌تری کار کنند.
پنجره context ۵۰۰ هزار توکنی، تمرکز جدی روی coding و agentها، پشتیبانی از ورودی تصویر و دسترسی از طریق API، Cursor و Grok Build باعث شده این نسخه برای توسعه‌دهندگان و کاربران حرفه‌ای اهمیت ویژه‌ای داشته باشد.
در عین حال، برای مقایسه واقعی با سایر مدل‌های قدرتمند، بهتر است علاوه بر بنچمارک‌های رسمی xAI، نتایج مستقل و تجربه‌های عملی کاربران را نیز در نظر گرفت.
منبع اصلی: اعلام رسمی xAI درباره Grok 4.7
مستندات API: مستندات رسمی Grok 4.7
دیدگاه‌ها و پرسش‌ها