شرکت Anthropic مدل جدید Claude Haiku 5.5 را معرفی کرده است؛ مدلی که این شرکت آن را سریعترین، ارزانترین و قدرتمندترین مدل کوچک Claude تا امروز توصیف میکند.
Haiku 5.5 در ۷ اکتبر ۲۰۲۶ منتشر شده و برای کارهایی طراحی شده که سرعت، هزینه پایین و تعداد درخواست بالا اهمیت زیادی دارند؛ از خلاصهسازی و دستهبندی اطلاعات گرفته تا پشتیبانی زنده، Browser Use، استخراج داده و استفاده بهعنوان Subagent در سیستمهای Agentic.
یکی از مهمترین ویژگیهای مدل جدید این است که Anthropic توانسته همزمان قدرت مدل را افزایش دهد و قیمت آن را بهشدت کاهش دهد. برای Promptهای تا ۱۰۰ هزار توکن، قیمت ورودی Haiku 5.5 تنها ۰.۱۰ دلار بهازای هر یک میلیون توکن است؛ درحالیکه Haiku 4.5 برای همین میزان ورودی ۱ دلار قیمت داشت.
مدل جدید همچنین دارای Context Window یک میلیون توکنی، حداکثر خروجی ۱۲۸ هزار توکن و قابلیت Adaptive Thinking است.
اطلاعات اصلی این مقاله براساس اعلام رسمی Anthropic درباره Claude Haiku 5.5 و مستندات رسمی Claude Platform تهیه شده است.
Claude Haiku 5.5 چیست؟
Claude Haiku 5.5 مدل کوچک، سریع و کمهزینه جدید Anthropic است که برای اجرای حجم بالایی از وظایف با Latency پایین طراحی شده است.
در خانواده Claude معمولاً سه سطح اصلی مدل وجود دارد:
- Haiku
- Sonnet
- Opus
Haiku روی سرعت و قیمت پایین تمرکز دارد.
Sonnet تعادلی میان قدرت، سرعت و هزینه ارائه میکند.
Opus برای پیچیدهترین کارها، Agentهای طولانی و وظایفی که به استدلال قویتر نیاز دارند طراحی شده است.
Claude Haiku 5.5 تلاش میکند قابلیتهایی را که قبلاً بیشتر در مدلهای بزرگتر دیده میشد با قیمت بسیار پایینتری ارائه کند.
Anthropic استفادههای اصلی مدل را چنین معرفی کرده است:
- خلاصهسازی
- Classification
- Routing
- استخراج اطلاعات
- Database Query
- Compaction
- پشتیبانی زنده
- Browser Use
- Computer Use
- Subagentهای برنامهنویسی
- پردازش تعداد بالای درخواستها
مدل رسمی API نیز با این شناسه در دسترس است:
claude-haiku-5-5مشخصات اصلی Claude Haiku 5.5
Haiku 5.5 از نظر مشخصات فنی یک ارتقای بسیار بزرگ نسبت به Haiku 4.5 محسوب میشود.
| ویژگی | Claude Haiku 5.5 |
|---|---|
| تاریخ انتشار | ۷ اکتبر ۲۰۲۶ |
| Context Window | ۱ میلیون توکن |
| حداکثر خروجی | ۱۲۸ هزار توکن |
| Thinking | Adaptive |
| Effort پیشفرض | Medium |
| ورودی | متن و تصویر |
| خروجی | متن |
| Knowledge Cutoff قابل اتکا | ژوئن ۲۰۲۶ |
| شناسه API | claude-haiku-5-5 |
| وضعیت | Active / Latest |
یکی از جالبترین نکات این جدول این است که Haiku 5.5 اکنون از نظر Context Window و حداکثر خروجی در همان سطح مدلهای بزرگتر خانواده Claude 5.5 قرار دارد.
کانتکست یک میلیون توکنی؛ ۵ برابر Haiku 4.5
یکی از بزرگترین ارتقاهای Claude Haiku 5.5 افزایش Context Window است.
Haiku 4.5 دارای:
200K tokensکانتکست بود.
اما Haiku 5.5 اکنون از:
1M tokensپشتیبانی میکند.
یعنی Context Window تقریباً ۵ برابر شده است.
این ویژگی به مدل اجازه میدهد حجم بسیار بیشتری از اطلاعات را در یک درخواست دریافت کند.
برای مثال میتوان از آن برای:
- بررسی Repositoryهای بزرگ
- خواندن تعداد زیادی سند
- تحلیل مکالمات طولانی
- پردازش گزارشهای سازمانی
- تحلیل دادههای متنی حجیم
- Agentهای دارای Context طولانی
استفاده کرد.
حداکثر خروجی از 64K به 128K رسیده است
افزایش فقط در بخش ورودی اتفاق نیفتاده است.
Claude Haiku 4.5 حداکثر:
64K tokensخروجی داشت.
در Haiku 5.5 این مقدار به:
128K tokensرسیده است.
یعنی سقف خروجی مدل دو برابر شده است.
در Message Batches API نیز Anthropic بهصورت Beta امکان خروجی تا:
300K tokensرا فراهم کرده است.
البته خروجیهای بسیار طولانی معمولاً فقط در Workflowهای تخصصی کاربرد دارند.
Adaptive Thinking به خانواده Haiku آمد
Claude Haiku 5.5 اولین مدل خانواده Haiku است که Adjustable Effort و Adaptive Thinking را در این سطح ارائه میکند.
Adaptive Thinking به مدل اجازه میدهد براساس پیچیدگی درخواست تصمیم بگیرد چه مقدار پردازش و استدلال برای پاسخ لازم است.
توسعهدهنده نیز میتواند از پارامتر:
effortبرای ایجاد تعادل بین:
- کیفیت
- سرعت
- هزینه
استفاده کند.
Effort پیشفرض Haiku 5.5:
mediumاست.
این قابلیت برای یک مدل ارزان اهمیت زیادی دارد؛ چون همه درخواستها به بیشترین قدرت استدلال نیاز ندارند.
برای مثال:
این ایمیل را در یک جمله خلاصه کن.با درخواست:
این مجموعه اسناد را بررسی کن، تناقضها را پیدا کن و یک تحلیل چندمرحلهای ارائه بده.نیاز محاسباتی یکسانی ندارد.
Haiku 5.5 چقدر سریع است؟
Anthropic میگوید Claude Haiku 5.5 سریعترین مدل این شرکت در سرعت استاندارد است.
البته یک استثنا وجود دارد: مدلهای Opus در حالت Fast Mode میتوانند سریعتر اجرا شوند؛ اما در حالت استاندارد، Haiku 5.5 سریعترین مدل Claude محسوب میشود.
سرعت بالا باعث شده Anthropic این مدل را برای کاربردهایی پیشنهاد کند که Latency اهمیت زیادی دارد؛ مانند:
- Live Customer Support
- Chatbot
- Browser Agent
- Routing
- Classification
- جستجوی اطلاعات
- Subagent
- پردازش درخواستهای بلادرنگ
شرکت Asana نیز در آزمایش اولیه خود گزارش کرده که در برخی وظایف Agentic، Haiku 5.5 نسبت به مدل مورد استفاده آنها بیش از ۳۰ درصد Latency کمتری داشته و در هر Agent Turn تا ۲.۵ برابر سریعتر اجرا شده است.
قیمت Claude Haiku 5.5 چقدر است؟
قیمت شاید جذابترین بخش Haiku 5.5 باشد.
برای Promptهای تا ۱۰۰ هزار توکن:
| نوع مصرف | قیمت بهازای ۱ میلیون توکن |
|---|---|
| Input | ۰.۱۰ دلار |
| Output | ۰.۵۰ دلار |
| Cache Read | ۰.۰۱ دلار |
| Cache Write پنجدقیقهای | ۰.۱۲۵ دلار |
اگر Prompt از ۱۰۰ هزار توکن عبور کند، قیمت بالاتر میرود:
| نوع مصرف | بیش از ۱۰۰K توکن |
|---|---|
| Input | ۰.۵۰ دلار |
| Output | ۲.۵۰ دلار |
| Cache Read | ۰.۰۵ دلار |
| Cache Write پنجدقیقهای | ۰.۶۲۵ دلار |
همچنین Batch API برای Input و Output ۵۰ درصد تخفیف دارد.
Haiku 5.5 چقدر از Haiku 4.5 ارزانتر شده است؟
تفاوت قیمت بسیار قابل توجه است.
Haiku 4.5:
Input: $1 / 1M tokens
Output: $5 / 1M tokensHaiku 5.5 برای Promptهای تا ۱۰۰K:
Input: $0.10 / 1M tokens
Output: $0.50 / 1M tokensیعنی نرخ اسمی ورودی و خروجی در این محدوده ۹۰ درصد کاهش پیدا کرده است.
| مدل | Input | Output |
|---|---|---|
| Haiku 4.5 | ۱ دلار | ۵ دلار |
| Haiku 5.5 تا 100K | ۰.۱۰ دلار | ۰.۵۰ دلار |
| کاهش قیمت | ۹۰٪ | ۹۰٪ |
Anthropic با در نظر گرفتن تفاوت Tokenizer و الگوی مصرف کاربران میگوید هزینه واقعی اجرای Haiku 5.5 بهطور متوسط حدود ۷۵ درصد کمتر از Haiku 4.5 است.
دلیل تفاوت میان «۹۰ درصد کاهش نرخ» و «حدود ۷۵ درصد کاهش هزینه واقعی» این است که Haiku 5.5 از Tokenizer جدیدتری استفاده میکند و یک متن مشابه میتواند تعداد توکن متفاوتی ایجاد کند.
یک نکته مهم درباره Tokenizer جدید
Anthropic در مستندات مهاجرت یک نکته مهم را ذکر کرده است.
Haiku 5.5 از Tokenizer جدید خانواده مدلهای اخیر Claude استفاده میکند.
در نتیجه همان متن ممکن است نسبت به Haiku 4.5 حدود:
30%توکن بیشتری ایجاد کند.
این عدد تقریبی است و به محتوا بستگی دارد.
بنابراین هنگام مهاجرت یک سیستم Production از Haiku 4.5 به 5.5 نباید فقط قیمت هر یک میلیون توکن را مقایسه کرد.
بهتر است هزینه واقعی را روی Requestهای خودتان اندازه بگیرید.
عملکرد Claude Haiku 5.5 در بنچمارکها
Anthropic مجموعهای از نتایج Haiku 5.5 را در مقایسه با Haiku 4.5، GPT-6 Luna و Sonnet 5.5 منتشر کرده است.
| Benchmark | Haiku 5.5 | Haiku 4.5 | GPT-6 Luna | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA v2.1 | 1620 | 735 | 1437 | 1840 |
| AA-Briefcase v1.1 | 1578 | 614 | 1336 | 1824 |
| OSWorld 2.1 | 72.4٪ | 15.7٪ | 48.9٪ | 83.9٪ |
| HLE بدون Tool | 45.9٪ | 10.2٪ | — | 56.9٪ |
| HLE با Tool | 57.4٪ | 18.7٪ | — | 64.5٪ |
| Terminal-Bench 4.0 | 39.2٪ | 0.0٪ | 16.4٪ | 70.6٪ |
| FrontierCode 1.1 | 46.4٪ | — | 42.4٪ | 52.1٪ |
| Chartography | 46.4٪ | 6.4٪ | 29.1٪ | 61.6٪ |
براساس این نتایج، فاصله Haiku 5.5 با نسل قبلی بسیار زیاد است.
برای مثال در OSWorld 2.1:
Haiku 4.5: 15.7%
Haiku 5.5: 72.4%و در Humanity's Last Exam بدون ابزار:
Haiku 4.5: 10.2%
Haiku 5.5: 45.9%دیده میشود.
Haiku 5.5 در Computer Use پیشرفت بزرگی کرده است
یکی از جالبترین نتایج مدل مربوط به OSWorld است.
OSWorld توانایی Agent را برای کنترل یک محیط کامپیوتری و انجام وظایف چندمرحلهای ارزیابی میکند.
نتیجه منتشرشده:
Haiku 5.5: 72.4%
Haiku 4.5: 15.7%است.
این جهش برای مدلی که روی سرعت و هزینه پایین تمرکز دارد قابل توجه است.
Anthropic همچنین پشتیبانی Beta از:
- Computer Use
- Browser Use
را در SDKهای Python و TypeScript خود گسترش داده است.
ترکیب:
- قیمت پایین
- سرعت بالا
- Computer Use
میتواند Haiku 5.5 را برای ساخت Browser Agentهای پرتعداد جذاب کند.
آیا Haiku 5.5 برای برنامهنویسی مناسب است؟
بله، اما جایگاه آن با Sonnet و Opus متفاوت است.
Anthropic Haiku 5.5 را برای وظایف Coding محدودتر و Subagentها پیشنهاد میکند.
مثلاً در یک Agent برنامهنویسی، مدل بزرگتر میتواند Lead Agent باشد و Haiku وظایفی مانند:
- جستجوی فایل
- استخراج اطلاعات
- خلاصه کردن Code
- پیدا کردن Reference
- اجرای وظایف کوچک
- بررسی سریع بخشهای مختلف Repository
را انجام دهد.
در Terminal-Bench 4.0:
Haiku 5.5: 39.2%
Sonnet 5.5: 70.6%است.
پس برای سختترین مسائل Agentic Coding هنوز Sonnet یا Opus گزینه قویتری هستند.
اما اگر یک سیستم به دهها Subagent نیاز داشته باشد، قیمت پایین Haiku میتواند مزیت بزرگی باشد.
مفهوم Subagent چرا مهم شده است؟
یکی از روندهای مهم سیستمهای Agentic این است که بهجای اجرای تمام کار توسط یک مدل بزرگ، وظایف بین چند Agent تقسیم شوند.
برای مثال:
Lead Agent: Opus 5.5
Subagent 1: پیدا کردن فایلها
Subagent 2: خلاصهسازی Documentation
Subagent 3: بررسی تستها
Subagent 4: استخراج خطاهابرای کارهای سادهتر میتوان Subagentها را با Haiku 5.5 اجرا کرد.
این معماری میتواند هزینه را کاهش دهد.
فرض کنید صد Subtask وجود دارد.
استفاده از گرانترین مدل برای تکتک مراحل همیشه منطقی نیست.
در چنین شرایطی Haiku میتواند بهعنوان مدل Worker سریع و ارزان عمل کند.
Haiku 5.5 و Sonnet 5.5 چه تفاوتی دارند؟
هر دو مدل عضو خانواده Claude 5.5 هستند، اما برای اهداف متفاوت طراحی شدهاند.
| ویژگی | Haiku 5.5 | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|
| تمرکز | سرعت و حجم بالا | تعادل قدرت و سرعت |
| Context | 1M | 1M |
| Max Output | 128K | 128K |
| Adaptive Thinking | ✅ | ✅ |
| Latency | سریعترین | سریع |
| قیمت پایه Input | از ۰.۱۰ دلار | ۲ دلار |
| قیمت پایه Output | از ۰.۵۰ دلار | ۱۰ دلار |
| Agentic Coding پیچیده | متوسط | قویتر |
| Classification / Routing | بسیار مناسب | ممکن است بیشازحد قدرتمند باشد |
| Subagent | بسیار مناسب | مناسب |
اگر وظیفه شما این باشد:
این ۱۰ هزار تیکت پشتیبانی را دستهبندی کن.Haiku احتمالاً انتخاب اقتصادیتری است.
اما اگر درخواست این باشد:
معماری این پروژه بزرگ را تحلیل کن و یک Feature پیچیده را پیادهسازی کن.Sonnet یا Opus میتوانند مناسبتر باشند.
Haiku 5.5 یا Opus 5.5؟
این دو تقریباً در دو انتهای خانواده Claude قرار دارند.
| ویژگی | Haiku 5.5 | Opus 5.5 |
|---|---|---|
| سرعت | بسیار بالا | متوسط |
| هزینه | بسیار پایین | بالاتر |
| Context | 1M | 1M |
| Output | 128K | 128K |
| کارهای سریع پرتعداد | عالی | غیرضروری |
| Agentهای پیچیده | قابل استفاده | بسیار مناسب |
| قضاوت پیچیده | محدودتر | قویتر |
| Subagent | عالی | معمولاً گران |
Opus 5.5 برای کارهایی طراحی شده که کیفیت تصمیمگیری اهمیت بیشتری از هزینه دارد.
Haiku 5.5 زمانی جذاب است که بخواهید یک کار را:
- خیلی سریع
- چند هزار بار
- با هزینه پایین
اجرا کنید.
مدل جدید روی Claude.ai هم در دسترس است
Haiku 5.5 فقط یک مدل API نیست.
طبق صفحه رسمی Anthropic، کاربران این پلنها میتوانند Haiku 5.5 را در Claude.ai انتخاب کنند:
- Free
- Pro
- Max
- Team
- Enterprise
مدل روی:
- Web
- iOS
- Android
در دسترس قرار گرفته است.
همچنین Haiku 5.5 در Claude Code نیز قابل استفاده است.
Haiku 5.5 روی AWS، Google Cloud و Microsoft هم عرضه شده است
یکی دیگر از نکات مهم عرضه گسترده مدل از روز اول است.
Claude Haiku 5.5 روی این پلتفرمها در دسترس است:
- Claude API
- Amazon Bedrock
- Google Cloud
- Microsoft Foundry
- Claude Platform on AWS
شناسه مدل در Claude API:
claude-haiku-5-5است.
Anthropic همچنین اعلام کرده این مدل حداقل تا:
7 October 2027بازنشسته نخواهد شد.
این موضوع برای شرکتهایی که قصد استفاده Production دارند اهمیت زیادی دارد.
همراه Haiku 5.5 قیمت Sonnet 5.5 هم کاهش یافت
Anthropic همزمان با معرفی Haiku 5.5 یک تغییر دیگر هم اعلام کرده است.
هزینه Cache Read مدل Claude Sonnet 5.5 از:
$0.20 / 1M tokensبه:
$0.10 / 1M tokensکاهش یافته است.
یعنی قیمت Cache Read این مدل ۵۰ درصد کمتر شده است.
Anthropic تخمین میزند این کاهش قیمت در بسیاری از Workflowهای Agentic باعث شود هزینه واقعی استفاده از Sonnet 5.5 حدود ۲۰ درصد کاهش پیدا کند.
دلیل آن این است که Prompt Caching بخش بزرگی از مصرف Agentهای طولانی را تشکیل میدهد.
Anthropic به کاربران Max و Team اعتبار API میدهد
خبر Haiku 5.5 فقط درباره مدل جدید نیست.
Anthropic همچنین اعلام کرده یک اعتبار ماهانه API برای برخی مشترکان Claude در نظر میگیرد.
طبق اعلام رسمی:
| اشتراک | اعتبار API ماهانه |
|---|---|
| Max 5x | ۱۰۰ دلار |
| Max 20x | ۲۰۰ دلار |
| Team | تا ۵۰۰ دلار مشترک بین کاربران |
این اعتبار برای Claude Platform است و میتوان از آن برای آزمایش ساخت:
- Agent
- اپلیکیشن
- ابزار
- Workflowهای API
استفاده کرد.
Anthropic گفته عرضه این اعتبار در طول همان هفته انجام خواهد شد.
محدودیتها و نکات مهم Haiku 5.5
Haiku 5.5 با وجود پیشرفت زیاد، جایگزین تمام مدلهای بزرگتر نیست.
برای پیچیدهترین Codingها Sonnet و Opus بهتر هستند
خود Anthropic میگوید Sonnet 5.5 و Opus 5.5 همچنان برای وظایف پیچیده Agentic Coding انتخاب بهتری هستند.
Haiku بیشتر برای کارهای کوچکتر و پرتعداد مناسب است.
قیمت بعد از 100K توکن افزایش پیدا میکند
قیمت بسیار پایین:
$0.10 Input
$0.50 Outputمربوط به Promptهای تا ۱۰۰ هزار توکن است.
بعد از آن نرخ به:
$0.50 Input
$2.50 Outputافزایش پیدا میکند.
با وجود Context Window یک میلیون توکنی، این موضوع در Workflowهای Long Context اهمیت دارد.
Tokenizer جدید مصرف توکن را تغییر میدهد
همان متن ممکن است نسبت به Haiku 4.5 تعداد توکن بیشتری ایجاد کند.
بنابراین برای برآورد هزینه Production باید Benchmark داخلی انجام شود.
Haiku 5.5 برای چه کسانی جذابتر است؟
توسعهدهندگان Agent
اگر Agent شما تعداد زیادی Subtask اجرا میکند، قیمت پایین مدل میتواند هزینه کل سیستم را کاهش دهد.
SaaSها
برای قابلیتهایی مانند:
- خلاصهسازی
- Search
- Classification
- Routing
- Extraction
Haiku 5.5 گزینه جذابی است.
تیمهای پشتیبانی
سرعت بالا برای:
- Chat
- پاسخ بلادرنگ
- تشخیص Intent
- Routing درخواست
مهم است.
پردازش اسناد
Context یک میلیون توکنی و هزینه پایین میتواند برای تحلیل حجم زیادی از متن مفید باشد.
برنامهنویسان
مدل میتواند برای Subagentها و کارهای Coding محدود و سریع استفاده شود.
آیا Haiku 5.5 یک مدل کوچک معمولی است؟
شاید مهمترین نکته درباره این مدل این باشد که اصطلاح Small Model دیگر الزاماً به معنی مدل بسیار ضعیف نیست.
در بعضی Benchmarkهای منتشرشده توسط Anthropic، Haiku 5.5 حتی نسبت به مدلهای بزرگتر نسلهای گذشته عملکرد قابل توجهی دارد.
این روند میتواند تأثیر زیادی روی طراحی Agentها داشته باشد.
در آینده شاید بهجای این معماری:
یک مدل بسیار قدرتمند برای همه کارهابیشتر شاهد چنین سیستمی باشیم:
یک مدل قوی بهعنوان Lead Agent
+
چند مدل کوچک، سریع و ارزان بهعنوان SubagentHaiku 5.5 دقیقاً برای چنین معماریای جذاب است.
آیا مهاجرت از Haiku 4.5 منطقی است؟
برای بیشتر توسعهدهندگان، حداقل تست کردن Haiku 5.5 کاملاً منطقی است.
مدل جدید:
- Context بزرگتری دارد.
- خروجی بیشتری تولید میکند.
- Adaptive Thinking دارد.
- سریعتر است.
- در Benchmarkها بسیار قویتر شده است.
- برای Promptهای کوتاهتر قیمت بسیار کمتری دارد.
بااینحال، Migration نباید بدون تست انجام شود.
Anthropic چند Breaking Change نیز اعلام کرده است.
برای مثال در Haiku 5.5:
- Manual Extended Thinking قدیمی تغییر کرده است.
budget_tokensباید با Adaptive Thinking جایگزین شود.- برخی Sampling Parameterهای غیراستاندارد خطا ایجاد میکنند.
- Assistant Prefill پشتیبانی نمیشود.
- نحوه استفاده از Computer Use تغییر کرده است.
بنابراین توسعهدهندگانی که Haiku 4.5 را در Production دارند باید راهنمای رسمی Haiku 5.5 را پیش از مهاجرت بررسی کنند.
Claude Haiku 5.5 در یک نگاه
| مورد | Claude Haiku 5.5 |
|---|---|
| سازنده | Anthropic |
| انتشار | ۷ اکتبر ۲۰۲۶ |
| Context Window | ۱ میلیون توکن |
| Max Output | ۱۲۸K |
| Batch Max Output | تا ۳۰۰K در Beta |
| Thinking | Adaptive |
| سرعت | سریعترین Claude در حالت استاندارد |
| Input تا 100K | ۰.۱۰ دلار / 1M |
| Output تا 100K | ۰.۵۰ دلار / 1M |
| Input بالای 100K | ۰.۵۰ دلار / 1M |
| Output بالای 100K | ۲.۵۰ دلار / 1M |
| Text Input | ✅ |
| Image Input | ✅ |
| API | ✅ |
| Claude.ai | ✅ |
| Claude Code | ✅ |
| AWS | ✅ |
| Google Cloud | ✅ |
| Microsoft | ✅ |
جمعبندی
Anthropic در ۷ اکتبر ۲۰۲۶ مدل Claude Haiku 5.5 را معرفی کرد؛ مدلی که این شرکت آن را سریعترین، ارزانترین و قدرتمندترین مدل کوچک Claude تاکنون میداند.
مهمترین ویژگیهای مدل عبارتاند از:
- Context Window یک میلیون توکن
- خروجی تا ۱۲۸ هزار توکن
- Adaptive Thinking
- Effort قابل تنظیم
- سرعت بسیار بالا
- پشتیبانی از متن و تصویر
- پیشرفت بزرگ در Computer Use
- عملکرد بهتر در Knowledge Work
- قابلیت استفاده بهعنوان Subagent
- قیمت ورودی از ۰.۱۰ دلار
- قیمت خروجی از ۰.۵۰ دلار بهازای یک میلیون توکن
نکته مهم این است که Haiku 5.5 قرار نیست جای Opus یا Sonnet را در تمام سناریوها بگیرد.
برای مسائل بسیار پیچیده، Coding طولانی و تصمیمگیریهای حساس، مدلهای بزرگتر همچنان مناسبتر هستند.
اما برای صدها یا هزاران وظیفه کوچک، سریع و پرتکرار، Haiku 5.5 میتواند یکی از جذابترین مدلهای حال حاضر بازار باشد.
کاهش شدید قیمت در کنار افزایش Context و قدرت مدل همچنین نشان میدهد رقابت نسل جدید مدلهای هوش مصنوعی فقط درباره «باهوشتر شدن» نیست؛ هزینه و سرعت اجرای هوش مصنوعی نیز به همان اندازه مهم شده است.
برای بررسی اطلاعات رسمی میتوانید صفحه معرفی Claude Haiku 5.5 در Anthropic، مشخصات رسمی مدل و تغییرات Haiku 5.5 برای توسعهدهندگان را مطالعه کنید.
Claude Haiku 5.5 چیست؟
Claude Haiku 5.5 مدل کوچک، سریع و کمهزینه جدید Anthropic است که برای وظایف پرتعداد و حساس به سرعت مانند خلاصهسازی، Classification، Routing، استخراج داده، Browser Use و Subagentها طراحی شده است.
Claude Haiku 5.5 چه زمانی معرفی شد؟
Anthropic این مدل را در ۷ اکتبر ۲۰۲۶ معرفی و عرضه کرد.
Context Window مدل Haiku 5.5 چقدر است؟
Claude Haiku 5.5 دارای Context Window یک میلیون توکنی است؛ درحالیکه Haiku 4.5 دارای Context Window دویست هزار توکنی بود.
حداکثر خروجی Haiku 5.5 چقدر است؟
حداکثر خروجی استاندارد مدل ۱۲۸ هزار توکن است. Anthropic همچنین در Batch API و بهصورت Beta خروجی تا ۳۰۰ هزار توکن را پشتیبانی میکند.
قیمت Claude Haiku 5.5 چقدر است؟
برای Promptهای تا ۱۰۰ هزار توکن، قیمت ورودی ۰.۱۰ دلار و خروجی ۰.۵۰ دلار بهازای هر یک میلیون توکن است. برای Promptهای بیش از ۱۰۰ هزار توکن این نرخ به ۰.۵۰ دلار ورودی و ۲.۵۰ دلار خروجی افزایش مییابد.
آیا Haiku 5.5 از Haiku 4.5 ارزانتر است؟
بله. نرخ ورودی و خروجی برای Promptهای تا ۱۰۰ هزار توکن ۹۰ درصد کمتر است. Anthropic با در نظر گرفتن تفاوت Tokenizer، کاهش متوسط هزینه واقعی را حدود ۷۵ درصد اعلام کرده است.
آیا Claude Haiku 5.5 قابلیت Thinking دارد؟
بله. این مدل از Adaptive Thinking و پارامتر Effort پشتیبانی میکند و سطح پیشفرض Effort آن Medium است.
آیا Haiku 5.5 از تصویر پشتیبانی میکند؟
بله. مدل میتواند متن و تصویر را بهعنوان ورودی دریافت کند و خروجی متنی تولید کند.
آیا Haiku 5.5 برای برنامهنویسی مناسب است؟
بله، بهخصوص برای وظایف محدود، سریع و Subagentهای Coding. برای پیچیدهترین وظایف Agentic Coding، خود Anthropic همچنان Sonnet 5.5 و Opus 5.5 را گزینههای قویتری میداند.
آیا Haiku 5.5 برای کاربران رایگان Claude در دسترس است؟
بله. طبق Anthropic، کاربران Free، Pro، Max، Team و Enterprise میتوانند Haiku 5.5 را در Claude.ai انتخاب کنند، هرچند سهمیه استفاده هر پلن میتواند متفاوت باشد.
شناسه API مدل چیست؟
شناسه مدل در Claude API برابر با claude-haiku-5-5 است.
آیا Haiku 5.5 روی AWS و Google Cloud عرضه شده است؟
بله. مدل روی Claude API، Amazon Bedrock، Google Cloud، Microsoft Foundry و Claude Platform on AWS در دسترس است.
تفاوت اصلی Haiku 5.5 و Sonnet 5.5 چیست؟
Haiku 5.5 برای سرعت بالا، حجم زیاد و هزینه کم طراحی شده، درحالیکه Sonnet 5.5 برای وظایف پیچیدهتر و Agentic Coding قویتر مناسب است.
آیا مهاجرت از Haiku 4.5 به 5.5 بدون تغییر کد انجام میشود؟
لزوماً خیر. Anthropic چند Breaking Change در Thinking، Sampling Parameters، Assistant Prefill و Computer Use اعلام کرده است؛ بنابراین پیش از مهاجرت باید راهنمای رسمی Migration بررسی شود.
دیدگاهها و پرسشها