Claude Haiku 5.5 معرفی شد؛ سریع‌ترین و ارزان‌ترین مدل کوچک Anthropic
هوش مصنوعی عمومی

Claude Haiku 5.5 معرفی شد؛ سریع‌ترین و ارزان‌ترین مدل کوچک Anthropic

Anthropic مدل Claude Haiku 5.5 را با کانتکست یک میلیون توکنی، خروجی تا ۱۲۸ هزار توکن، Adaptive Thinking و قیمت بسیار پایین‌تر از Haiku 4.5 معرفی کرده است. در این مقاله قابلیت‌ها، قیمت، بنچمارک‌ها و تفاوت آن با Sonnet و Opus را بررسی می‌کنیم.

شرکت Anthropic مدل جدید Claude Haiku 5.5 را معرفی کرده است؛ مدلی که این شرکت آن را سریع‌ترین، ارزان‌ترین و قدرتمندترین مدل کوچک Claude تا امروز توصیف می‌کند.

Haiku 5.5 در ۷ اکتبر ۲۰۲۶ منتشر شده و برای کارهایی طراحی شده که سرعت، هزینه پایین و تعداد درخواست بالا اهمیت زیادی دارند؛ از خلاصه‌سازی و دسته‌بندی اطلاعات گرفته تا پشتیبانی زنده، Browser Use، استخراج داده و استفاده به‌عنوان Subagent در سیستم‌های Agentic.

یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های مدل جدید این است که Anthropic توانسته هم‌زمان قدرت مدل را افزایش دهد و قیمت آن را به‌شدت کاهش دهد. برای Promptهای تا ۱۰۰ هزار توکن، قیمت ورودی Haiku 5.5 تنها ۰.۱۰ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن است؛ درحالی‌که Haiku 4.5 برای همین میزان ورودی ۱ دلار قیمت داشت.

مدل جدید همچنین دارای Context Window یک میلیون توکنی، حداکثر خروجی ۱۲۸ هزار توکن و قابلیت Adaptive Thinking است.

اطلاعات اصلی این مقاله براساس اعلام رسمی Anthropic درباره Claude Haiku 5.5 و مستندات رسمی Claude Platform تهیه شده است.

این مقاله در ۸ اکتبر ۲۰۲۶ و یک روز پس از معرفی رسمی Claude Haiku 5.5 تهیه شده است. قیمت‌ها، محدودیت‌ها و قابلیت‌های API ممکن است در آینده تغییر کنند.

Claude Haiku 5.5 چیست؟

Claude Haiku 5.5 مدل کوچک، سریع و کم‌هزینه جدید Anthropic است که برای اجرای حجم بالایی از وظایف با Latency پایین طراحی شده است.

در خانواده Claude معمولاً سه سطح اصلی مدل وجود دارد:

  • Haiku
  • Sonnet
  • Opus

Haiku روی سرعت و قیمت پایین تمرکز دارد.

Sonnet تعادلی میان قدرت، سرعت و هزینه ارائه می‌کند.

Opus برای پیچیده‌ترین کارها، Agentهای طولانی و وظایفی که به استدلال قوی‌تر نیاز دارند طراحی شده است.

Claude Haiku 5.5 تلاش می‌کند قابلیت‌هایی را که قبلاً بیشتر در مدل‌های بزرگ‌تر دیده می‌شد با قیمت بسیار پایین‌تری ارائه کند.

Anthropic استفاده‌های اصلی مدل را چنین معرفی کرده است:

  • خلاصه‌سازی
  • Classification
  • Routing
  • استخراج اطلاعات
  • Database Query
  • Compaction
  • پشتیبانی زنده
  • Browser Use
  • Computer Use
  • Subagentهای برنامه‌نویسی
  • پردازش تعداد بالای درخواست‌ها

مدل رسمی API نیز با این شناسه در دسترس است:

text
claude-haiku-5-5

مشخصات اصلی Claude Haiku 5.5

Haiku 5.5 از نظر مشخصات فنی یک ارتقای بسیار بزرگ نسبت به Haiku 4.5 محسوب می‌شود.

ویژگیClaude Haiku 5.5
تاریخ انتشار۷ اکتبر ۲۰۲۶
Context Window۱ میلیون توکن
حداکثر خروجی۱۲۸ هزار توکن
ThinkingAdaptive
Effort پیش‌فرضMedium
ورودیمتن و تصویر
خروجیمتن
Knowledge Cutoff قابل اتکاژوئن ۲۰۲۶
شناسه APIclaude-haiku-5-5
وضعیتActive / Latest

یکی از جالب‌ترین نکات این جدول این است که Haiku 5.5 اکنون از نظر Context Window و حداکثر خروجی در همان سطح مدل‌های بزرگ‌تر خانواده Claude 5.5 قرار دارد.

کانتکست یک میلیون توکنی؛ ۵ برابر Haiku 4.5

یکی از بزرگ‌ترین ارتقاهای Claude Haiku 5.5 افزایش Context Window است.

Haiku 4.5 دارای:

text
200K tokens

کانتکست بود.

اما Haiku 5.5 اکنون از:

text
1M tokens

پشتیبانی می‌کند.

یعنی Context Window تقریباً ۵ برابر شده است.

این ویژگی به مدل اجازه می‌دهد حجم بسیار بیشتری از اطلاعات را در یک درخواست دریافت کند.

برای مثال می‌توان از آن برای:

  • بررسی Repositoryهای بزرگ
  • خواندن تعداد زیادی سند
  • تحلیل مکالمات طولانی
  • پردازش گزارش‌های سازمانی
  • تحلیل داده‌های متنی حجیم
  • Agentهای دارای Context طولانی

استفاده کرد.

Context Window یک میلیون توکنی به معنی این نیست که استفاده از یک میلیون توکن همیشه بهترین انتخاب است. افزایش حجم Context می‌تواند هزینه، Latency و پیچیدگی پردازش را افزایش دهد.

حداکثر خروجی از 64K به 128K رسیده است

افزایش فقط در بخش ورودی اتفاق نیفتاده است.

Claude Haiku 4.5 حداکثر:

text
64K tokens

خروجی داشت.

در Haiku 5.5 این مقدار به:

text
128K tokens

رسیده است.

یعنی سقف خروجی مدل دو برابر شده است.

در Message Batches API نیز Anthropic به‌صورت Beta امکان خروجی تا:

text
300K tokens

را فراهم کرده است.

البته خروجی‌های بسیار طولانی معمولاً فقط در Workflowهای تخصصی کاربرد دارند.

Adaptive Thinking به خانواده Haiku آمد

Claude Haiku 5.5 اولین مدل خانواده Haiku است که Adjustable Effort و Adaptive Thinking را در این سطح ارائه می‌کند.

Adaptive Thinking به مدل اجازه می‌دهد براساس پیچیدگی درخواست تصمیم بگیرد چه مقدار پردازش و استدلال برای پاسخ لازم است.

توسعه‌دهنده نیز می‌تواند از پارامتر:

text
effort

برای ایجاد تعادل بین:

  • کیفیت
  • سرعت
  • هزینه

استفاده کند.

Effort پیش‌فرض Haiku 5.5:

text
medium

است.

این قابلیت برای یک مدل ارزان اهمیت زیادی دارد؛ چون همه درخواست‌ها به بیشترین قدرت استدلال نیاز ندارند.

برای مثال:

text
این ایمیل را در یک جمله خلاصه کن.

با درخواست:

text
این مجموعه اسناد را بررسی کن، تناقض‌ها را پیدا کن و یک تحلیل چندمرحله‌ای ارائه بده.

نیاز محاسباتی یکسانی ندارد.

Haiku 5.5 چقدر سریع است؟

Anthropic می‌گوید Claude Haiku 5.5 سریع‌ترین مدل این شرکت در سرعت استاندارد است.

البته یک استثنا وجود دارد: مدل‌های Opus در حالت Fast Mode می‌توانند سریع‌تر اجرا شوند؛ اما در حالت استاندارد، Haiku 5.5 سریع‌ترین مدل Claude محسوب می‌شود.

سرعت بالا باعث شده Anthropic این مدل را برای کاربردهایی پیشنهاد کند که Latency اهمیت زیادی دارد؛ مانند:

  • Live Customer Support
  • Chatbot
  • Browser Agent
  • Routing
  • Classification
  • جستجوی اطلاعات
  • Subagent
  • پردازش درخواست‌های بلادرنگ

شرکت Asana نیز در آزمایش اولیه خود گزارش کرده که در برخی وظایف Agentic، Haiku 5.5 نسبت به مدل مورد استفاده آن‌ها بیش از ۳۰ درصد Latency کمتری داشته و در هر Agent Turn تا ۲.۵ برابر سریع‌تر اجرا شده است.

این نتایج مربوط به آزمایش‌های اولیه مشتریان Anthropic هستند و عملکرد واقعی می‌تواند براساس نوع Prompt، زیرساخت و Workflow متفاوت باشد.

قیمت Claude Haiku 5.5 چقدر است؟

قیمت شاید جذاب‌ترین بخش Haiku 5.5 باشد.

برای Promptهای تا ۱۰۰ هزار توکن:

نوع مصرفقیمت به‌ازای ۱ میلیون توکن
Input۰.۱۰ دلار
Output۰.۵۰ دلار
Cache Read۰.۰۱ دلار
Cache Write پنج‌دقیقه‌ای۰.۱۲۵ دلار

اگر Prompt از ۱۰۰ هزار توکن عبور کند، قیمت بالاتر می‌رود:

نوع مصرفبیش از ۱۰۰K توکن
Input۰.۵۰ دلار
Output۲.۵۰ دلار
Cache Read۰.۰۵ دلار
Cache Write پنج‌دقیقه‌ای۰.۶۲۵ دلار

همچنین Batch API برای Input و Output ۵۰ درصد تخفیف دارد.

Haiku 5.5 چقدر از Haiku 4.5 ارزان‌تر شده است؟

تفاوت قیمت بسیار قابل توجه است.

Haiku 4.5:

text
Input: $1 / 1M tokens
Output: $5 / 1M tokens

Haiku 5.5 برای Promptهای تا ۱۰۰K:

text
Input: $0.10 / 1M tokens
Output: $0.50 / 1M tokens

یعنی نرخ اسمی ورودی و خروجی در این محدوده ۹۰ درصد کاهش پیدا کرده است.

مدلInputOutput
Haiku 4.5۱ دلار۵ دلار
Haiku 5.5 تا 100K۰.۱۰ دلار۰.۵۰ دلار
کاهش قیمت۹۰٪۹۰٪

Anthropic با در نظر گرفتن تفاوت Tokenizer و الگوی مصرف کاربران می‌گوید هزینه واقعی اجرای Haiku 5.5 به‌طور متوسط حدود ۷۵ درصد کمتر از Haiku 4.5 است.

دلیل تفاوت میان «۹۰ درصد کاهش نرخ» و «حدود ۷۵ درصد کاهش هزینه واقعی» این است که Haiku 5.5 از Tokenizer جدیدتری استفاده می‌کند و یک متن مشابه می‌تواند تعداد توکن متفاوتی ایجاد کند.

یک نکته مهم درباره Tokenizer جدید

Anthropic در مستندات مهاجرت یک نکته مهم را ذکر کرده است.

Haiku 5.5 از Tokenizer جدید خانواده مدل‌های اخیر Claude استفاده می‌کند.

در نتیجه همان متن ممکن است نسبت به Haiku 4.5 حدود:

text
30%

توکن بیشتری ایجاد کند.

این عدد تقریبی است و به محتوا بستگی دارد.

بنابراین هنگام مهاجرت یک سیستم Production از Haiku 4.5 به 5.5 نباید فقط قیمت هر یک میلیون توکن را مقایسه کرد.

بهتر است هزینه واقعی را روی Requestهای خودتان اندازه بگیرید.

اگر API شما روزانه میلیون‌ها درخواست اجرا می‌کند، قبل از مهاجرت کامل نمونه‌ای از Traffic واقعی را روی Haiku 5.5 تست کنید تا هزینه نهایی براساس Tokenizer جدید مشخص شود.

عملکرد Claude Haiku 5.5 در بنچمارک‌ها

Anthropic مجموعه‌ای از نتایج Haiku 5.5 را در مقایسه با Haiku 4.5، GPT-6 Luna و Sonnet 5.5 منتشر کرده است.

BenchmarkHaiku 5.5Haiku 4.5GPT-6 LunaSonnet 5.5
GDPval-AA v2.1162073514371840
AA-Briefcase v1.1157861413361824
OSWorld 2.172.4٪15.7٪48.9٪83.9٪
HLE بدون Tool45.9٪10.2٪—56.9٪
HLE با Tool57.4٪18.7٪—64.5٪
Terminal-Bench 4.039.2٪0.0٪16.4٪70.6٪
FrontierCode 1.146.4٪—42.4٪52.1٪
Chartography46.4٪6.4٪29.1٪61.6٪

براساس این نتایج، فاصله Haiku 5.5 با نسل قبلی بسیار زیاد است.

برای مثال در OSWorld 2.1:

text
Haiku 4.5: 15.7%
Haiku 5.5: 72.4%

و در Humanity's Last Exam بدون ابزار:

text
Haiku 4.5: 10.2%
Haiku 5.5: 45.9%

دیده می‌شود.

این Benchmarkها توسط Anthropic منتشر شده‌اند و شرایط اجرای هر آزمون اهمیت زیادی دارد. کسب امتیاز بهتر در Benchmark به معنی برتری قطعی در تمام کاربردها نیست.

Haiku 5.5 در Computer Use پیشرفت بزرگی کرده است

یکی از جالب‌ترین نتایج مدل مربوط به OSWorld است.

OSWorld توانایی Agent را برای کنترل یک محیط کامپیوتری و انجام وظایف چندمرحله‌ای ارزیابی می‌کند.

نتیجه منتشرشده:

text
Haiku 5.5: 72.4%
Haiku 4.5: 15.7%

است.

این جهش برای مدلی که روی سرعت و هزینه پایین تمرکز دارد قابل توجه است.

Anthropic همچنین پشتیبانی Beta از:

  • Computer Use
  • Browser Use

را در SDKهای Python و TypeScript خود گسترش داده است.

ترکیب:

  • قیمت پایین
  • سرعت بالا
  • Computer Use

می‌تواند Haiku 5.5 را برای ساخت Browser Agentهای پرتعداد جذاب کند.

آیا Haiku 5.5 برای برنامه‌نویسی مناسب است؟

بله، اما جایگاه آن با Sonnet و Opus متفاوت است.

Anthropic Haiku 5.5 را برای وظایف Coding محدودتر و Subagentها پیشنهاد می‌کند.

مثلاً در یک Agent برنامه‌نویسی، مدل بزرگ‌تر می‌تواند Lead Agent باشد و Haiku وظایفی مانند:

  • جستجوی فایل
  • استخراج اطلاعات
  • خلاصه کردن Code
  • پیدا کردن Reference
  • اجرای وظایف کوچک
  • بررسی سریع بخش‌های مختلف Repository

را انجام دهد.

در Terminal-Bench 4.0:

text
Haiku 5.5: 39.2%
Sonnet 5.5: 70.6%

است.

پس برای سخت‌ترین مسائل Agentic Coding هنوز Sonnet یا Opus گزینه قوی‌تری هستند.

اما اگر یک سیستم به ده‌ها Subagent نیاز داشته باشد، قیمت پایین Haiku می‌تواند مزیت بزرگی باشد.

مفهوم Subagent چرا مهم شده است؟

یکی از روندهای مهم سیستم‌های Agentic این است که به‌جای اجرای تمام کار توسط یک مدل بزرگ، وظایف بین چند Agent تقسیم شوند.

برای مثال:

text
Lead Agent: Opus 5.5

Subagent 1: پیدا کردن فایل‌ها
Subagent 2: خلاصه‌سازی Documentation
Subagent 3: بررسی تست‌ها
Subagent 4: استخراج خطاها

برای کارهای ساده‌تر می‌توان Subagentها را با Haiku 5.5 اجرا کرد.

این معماری می‌تواند هزینه را کاهش دهد.

فرض کنید صد Subtask وجود دارد.

استفاده از گران‌ترین مدل برای تک‌تک مراحل همیشه منطقی نیست.

در چنین شرایطی Haiku می‌تواند به‌عنوان مدل Worker سریع و ارزان عمل کند.

Haiku 5.5 و Sonnet 5.5 چه تفاوتی دارند؟

هر دو مدل عضو خانواده Claude 5.5 هستند، اما برای اهداف متفاوت طراحی شده‌اند.

ویژگیHaiku 5.5Sonnet 5.5
تمرکزسرعت و حجم بالاتعادل قدرت و سرعت
Context1M1M
Max Output128K128K
Adaptive Thinking✅✅
Latencyسریع‌ترینسریع
قیمت پایه Inputاز ۰.۱۰ دلار۲ دلار
قیمت پایه Outputاز ۰.۵۰ دلار۱۰ دلار
Agentic Coding پیچیدهمتوسطقوی‌تر
Classification / Routingبسیار مناسبممکن است بیش‌ازحد قدرتمند باشد
Subagentبسیار مناسبمناسب

اگر وظیفه شما این باشد:

text
این ۱۰ هزار تیکت پشتیبانی را دسته‌بندی کن.

Haiku احتمالاً انتخاب اقتصادی‌تری است.

اما اگر درخواست این باشد:

text
معماری این پروژه بزرگ را تحلیل کن و یک Feature پیچیده را پیاده‌سازی کن.

Sonnet یا Opus می‌توانند مناسب‌تر باشند.

Haiku 5.5 یا Opus 5.5؟

این دو تقریباً در دو انتهای خانواده Claude قرار دارند.

ویژگیHaiku 5.5Opus 5.5
سرعتبسیار بالامتوسط
هزینهبسیار پایینبالاتر
Context1M1M
Output128K128K
کارهای سریع پرتعدادعالیغیرضروری
Agentهای پیچیدهقابل استفادهبسیار مناسب
قضاوت پیچیدهمحدودترقوی‌تر
Subagentعالیمعمولاً گران

Opus 5.5 برای کارهایی طراحی شده که کیفیت تصمیم‌گیری اهمیت بیشتری از هزینه دارد.

Haiku 5.5 زمانی جذاب است که بخواهید یک کار را:

  • خیلی سریع
  • چند هزار بار
  • با هزینه پایین

اجرا کنید.

مدل جدید روی Claude.ai هم در دسترس است

Haiku 5.5 فقط یک مدل API نیست.

طبق صفحه رسمی Anthropic، کاربران این پلن‌ها می‌توانند Haiku 5.5 را در Claude.ai انتخاب کنند:

  • Free
  • Pro
  • Max
  • Team
  • Enterprise

مدل روی:

  • Web
  • iOS
  • Android

در دسترس قرار گرفته است.

همچنین Haiku 5.5 در Claude Code نیز قابل استفاده است.

دسترسی به مدل لزوماً به معنی سهمیه یکسان در همه پلن‌ها نیست. محدودیت استفاده کاربران Free، Pro و سایر پلن‌ها می‌تواند متفاوت باشد.

Haiku 5.5 روی AWS، Google Cloud و Microsoft هم عرضه شده است

یکی دیگر از نکات مهم عرضه گسترده مدل از روز اول است.

Claude Haiku 5.5 روی این پلتفرم‌ها در دسترس است:

  • Claude API
  • Amazon Bedrock
  • Google Cloud
  • Microsoft Foundry
  • Claude Platform on AWS

شناسه مدل در Claude API:

text
claude-haiku-5-5

است.

Anthropic همچنین اعلام کرده این مدل حداقل تا:

text
7 October 2027

بازنشسته نخواهد شد.

این موضوع برای شرکت‌هایی که قصد استفاده Production دارند اهمیت زیادی دارد.

همراه Haiku 5.5 قیمت Sonnet 5.5 هم کاهش یافت

Anthropic هم‌زمان با معرفی Haiku 5.5 یک تغییر دیگر هم اعلام کرده است.

هزینه Cache Read مدل Claude Sonnet 5.5 از:

text
$0.20 / 1M tokens

به:

text
$0.10 / 1M tokens

کاهش یافته است.

یعنی قیمت Cache Read این مدل ۵۰ درصد کمتر شده است.

Anthropic تخمین می‌زند این کاهش قیمت در بسیاری از Workflowهای Agentic باعث شود هزینه واقعی استفاده از Sonnet 5.5 حدود ۲۰ درصد کاهش پیدا کند.

دلیل آن این است که Prompt Caching بخش بزرگی از مصرف Agentهای طولانی را تشکیل می‌دهد.

Anthropic به کاربران Max و Team اعتبار API می‌دهد

خبر Haiku 5.5 فقط درباره مدل جدید نیست.

Anthropic همچنین اعلام کرده یک اعتبار ماهانه API برای برخی مشترکان Claude در نظر می‌گیرد.

طبق اعلام رسمی:

اشتراکاعتبار API ماهانه
Max 5x۱۰۰ دلار
Max 20x۲۰۰ دلار
Teamتا ۵۰۰ دلار مشترک بین کاربران

این اعتبار برای Claude Platform است و می‌توان از آن برای آزمایش ساخت:

  • Agent
  • اپلیکیشن
  • ابزار
  • Workflowهای API

استفاده کرد.

Anthropic گفته عرضه این اعتبار در طول همان هفته انجام خواهد شد.

محدودیت‌ها و نکات مهم Haiku 5.5

Haiku 5.5 با وجود پیشرفت زیاد، جایگزین تمام مدل‌های بزرگ‌تر نیست.

برای پیچیده‌ترین Codingها Sonnet و Opus بهتر هستند

خود Anthropic می‌گوید Sonnet 5.5 و Opus 5.5 همچنان برای وظایف پیچیده Agentic Coding انتخاب بهتری هستند.

Haiku بیشتر برای کارهای کوچک‌تر و پرتعداد مناسب است.

قیمت بعد از 100K توکن افزایش پیدا می‌کند

قیمت بسیار پایین:

text
$0.10 Input
$0.50 Output

مربوط به Promptهای تا ۱۰۰ هزار توکن است.

بعد از آن نرخ به:

text
$0.50 Input
$2.50 Output

افزایش پیدا می‌کند.

با وجود Context Window یک میلیون توکنی، این موضوع در Workflowهای Long Context اهمیت دارد.

Tokenizer جدید مصرف توکن را تغییر می‌دهد

همان متن ممکن است نسبت به Haiku 4.5 تعداد توکن بیشتری ایجاد کند.

بنابراین برای برآورد هزینه Production باید Benchmark داخلی انجام شود.

Haiku 5.5 برای چه کسانی جذاب‌تر است؟

توسعه‌دهندگان Agent

اگر Agent شما تعداد زیادی Subtask اجرا می‌کند، قیمت پایین مدل می‌تواند هزینه کل سیستم را کاهش دهد.

SaaSها

برای قابلیت‌هایی مانند:

  • خلاصه‌سازی
  • Search
  • Classification
  • Routing
  • Extraction

Haiku 5.5 گزینه جذابی است.

تیم‌های پشتیبانی

سرعت بالا برای:

  • Chat
  • پاسخ بلادرنگ
  • تشخیص Intent
  • Routing درخواست

مهم است.

پردازش اسناد

Context یک میلیون توکنی و هزینه پایین می‌تواند برای تحلیل حجم زیادی از متن مفید باشد.

برنامه‌نویسان

مدل می‌تواند برای Subagentها و کارهای Coding محدود و سریع استفاده شود.

آیا Haiku 5.5 یک مدل کوچک معمولی است؟

شاید مهم‌ترین نکته درباره این مدل این باشد که اصطلاح Small Model دیگر الزاماً به معنی مدل بسیار ضعیف نیست.

در بعضی Benchmarkهای منتشرشده توسط Anthropic، Haiku 5.5 حتی نسبت به مدل‌های بزرگ‌تر نسل‌های گذشته عملکرد قابل توجهی دارد.

این روند می‌تواند تأثیر زیادی روی طراحی Agentها داشته باشد.

در آینده شاید به‌جای این معماری:

text
یک مدل بسیار قدرتمند برای همه کارها

بیشتر شاهد چنین سیستمی باشیم:

text
یک مدل قوی به‌عنوان Lead Agent
+
چند مدل کوچک، سریع و ارزان به‌عنوان Subagent

Haiku 5.5 دقیقاً برای چنین معماری‌ای جذاب است.

آیا مهاجرت از Haiku 4.5 منطقی است؟

برای بیشتر توسعه‌دهندگان، حداقل تست کردن Haiku 5.5 کاملاً منطقی است.

مدل جدید:

  • Context بزرگ‌تری دارد.
  • خروجی بیشتری تولید می‌کند.
  • Adaptive Thinking دارد.
  • سریع‌تر است.
  • در Benchmarkها بسیار قوی‌تر شده است.
  • برای Promptهای کوتاه‌تر قیمت بسیار کمتری دارد.

بااین‌حال، Migration نباید بدون تست انجام شود.

Anthropic چند Breaking Change نیز اعلام کرده است.

برای مثال در Haiku 5.5:

  • Manual Extended Thinking قدیمی تغییر کرده است.
  • budget_tokens باید با Adaptive Thinking جایگزین شود.
  • برخی Sampling Parameterهای غیراستاندارد خطا ایجاد می‌کنند.
  • Assistant Prefill پشتیبانی نمی‌شود.
  • نحوه استفاده از Computer Use تغییر کرده است.

بنابراین توسعه‌دهندگانی که Haiku 4.5 را در Production دارند باید راهنمای رسمی Haiku 5.5 را پیش از مهاجرت بررسی کنند.

Claude Haiku 5.5 در یک نگاه

موردClaude Haiku 5.5
سازندهAnthropic
انتشار۷ اکتبر ۲۰۲۶
Context Window۱ میلیون توکن
Max Output۱۲۸K
Batch Max Outputتا ۳۰۰K در Beta
ThinkingAdaptive
سرعتسریع‌ترین Claude در حالت استاندارد
Input تا 100K۰.۱۰ دلار / 1M
Output تا 100K۰.۵۰ دلار / 1M
Input بالای 100K۰.۵۰ دلار / 1M
Output بالای 100K۲.۵۰ دلار / 1M
Text Input✅
Image Input✅
API✅
Claude.ai✅
Claude Code✅
AWS✅
Google Cloud✅
Microsoft✅

جمع‌بندی

Anthropic در ۷ اکتبر ۲۰۲۶ مدل Claude Haiku 5.5 را معرفی کرد؛ مدلی که این شرکت آن را سریع‌ترین، ارزان‌ترین و قدرتمندترین مدل کوچک Claude تاکنون می‌داند.

مهم‌ترین ویژگی‌های مدل عبارت‌اند از:

  • Context Window یک میلیون توکن
  • خروجی تا ۱۲۸ هزار توکن
  • Adaptive Thinking
  • Effort قابل تنظیم
  • سرعت بسیار بالا
  • پشتیبانی از متن و تصویر
  • پیشرفت بزرگ در Computer Use
  • عملکرد بهتر در Knowledge Work
  • قابلیت استفاده به‌عنوان Subagent
  • قیمت ورودی از ۰.۱۰ دلار
  • قیمت خروجی از ۰.۵۰ دلار به‌ازای یک میلیون توکن

نکته مهم این است که Haiku 5.5 قرار نیست جای Opus یا Sonnet را در تمام سناریوها بگیرد.

برای مسائل بسیار پیچیده، Coding طولانی و تصمیم‌گیری‌های حساس، مدل‌های بزرگ‌تر همچنان مناسب‌تر هستند.

اما برای صدها یا هزاران وظیفه کوچک، سریع و پرتکرار، Haiku 5.5 می‌تواند یکی از جذاب‌ترین مدل‌های حال حاضر بازار باشد.

کاهش شدید قیمت در کنار افزایش Context و قدرت مدل همچنین نشان می‌دهد رقابت نسل جدید مدل‌های هوش مصنوعی فقط درباره «باهوش‌تر شدن» نیست؛ هزینه و سرعت اجرای هوش مصنوعی نیز به همان اندازه مهم شده است.

برای بررسی اطلاعات رسمی می‌توانید صفحه معرفی Claude Haiku 5.5 در Anthropic، مشخصات رسمی مدل و تغییرات Haiku 5.5 برای توسعه‌دهندگان را مطالعه کنید.

Claude Haiku 5.5 چیست؟

Claude Haiku 5.5 مدل کوچک، سریع و کم‌هزینه جدید Anthropic است که برای وظایف پرتعداد و حساس به سرعت مانند خلاصه‌سازی، Classification، Routing، استخراج داده، Browser Use و Subagentها طراحی شده است.

Claude Haiku 5.5 چه زمانی معرفی شد؟

Anthropic این مدل را در ۷ اکتبر ۲۰۲۶ معرفی و عرضه کرد.

Context Window مدل Haiku 5.5 چقدر است؟

Claude Haiku 5.5 دارای Context Window یک میلیون توکنی است؛ درحالی‌که Haiku 4.5 دارای Context Window دویست هزار توکنی بود.

حداکثر خروجی Haiku 5.5 چقدر است؟

حداکثر خروجی استاندارد مدل ۱۲۸ هزار توکن است. Anthropic همچنین در Batch API و به‌صورت Beta خروجی تا ۳۰۰ هزار توکن را پشتیبانی می‌کند.

قیمت Claude Haiku 5.5 چقدر است؟

برای Promptهای تا ۱۰۰ هزار توکن، قیمت ورودی ۰.۱۰ دلار و خروجی ۰.۵۰ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن است. برای Promptهای بیش از ۱۰۰ هزار توکن این نرخ به ۰.۵۰ دلار ورودی و ۲.۵۰ دلار خروجی افزایش می‌یابد.

آیا Haiku 5.5 از Haiku 4.5 ارزان‌تر است؟

بله. نرخ ورودی و خروجی برای Promptهای تا ۱۰۰ هزار توکن ۹۰ درصد کمتر است. Anthropic با در نظر گرفتن تفاوت Tokenizer، کاهش متوسط هزینه واقعی را حدود ۷۵ درصد اعلام کرده است.

آیا Claude Haiku 5.5 قابلیت Thinking دارد؟

بله. این مدل از Adaptive Thinking و پارامتر Effort پشتیبانی می‌کند و سطح پیش‌فرض Effort آن Medium است.

آیا Haiku 5.5 از تصویر پشتیبانی می‌کند؟

بله. مدل می‌تواند متن و تصویر را به‌عنوان ورودی دریافت کند و خروجی متنی تولید کند.

آیا Haiku 5.5 برای برنامه‌نویسی مناسب است؟

بله، به‌خصوص برای وظایف محدود، سریع و Subagentهای Coding. برای پیچیده‌ترین وظایف Agentic Coding، خود Anthropic همچنان Sonnet 5.5 و Opus 5.5 را گزینه‌های قوی‌تری می‌داند.

آیا Haiku 5.5 برای کاربران رایگان Claude در دسترس است؟

بله. طبق Anthropic، کاربران Free، Pro، Max، Team و Enterprise می‌توانند Haiku 5.5 را در Claude.ai انتخاب کنند، هرچند سهمیه استفاده هر پلن می‌تواند متفاوت باشد.

شناسه API مدل چیست؟

شناسه مدل در Claude API برابر با claude-haiku-5-5 است.

آیا Haiku 5.5 روی AWS و Google Cloud عرضه شده است؟

بله. مدل روی Claude API، Amazon Bedrock، Google Cloud، Microsoft Foundry و Claude Platform on AWS در دسترس است.

تفاوت اصلی Haiku 5.5 و Sonnet 5.5 چیست؟

Haiku 5.5 برای سرعت بالا، حجم زیاد و هزینه کم طراحی شده، درحالی‌که Sonnet 5.5 برای وظایف پیچیده‌تر و Agentic Coding قوی‌تر مناسب است.

آیا مهاجرت از Haiku 4.5 به 5.5 بدون تغییر کد انجام می‌شود؟

لزوماً خیر. Anthropic چند Breaking Change در Thinking، Sampling Parameters، Assistant Prefill و Computer Use اعلام کرده است؛ بنابراین پیش از مهاجرت باید راهنمای رسمی Migration بررسی شود.

مدیر هوش آموزان
درباره نویسنده

مطالب هوش آموزان با تمرکز بر آموزش کاربردی هوش مصنوعی، ابزارهای جدید و تجربه‌های عملی منتشر می‌شوند.

این مقاله برایتان مفید بود؟ بازخورد شما به بهتر شدن آموزش‌های بعدی کمک می‌کند.
پیشنهاد برای ادامه مطالعه

مقالات مرتبط

مشاهده همه مقالات
بررسی کامل GPT-6 Astra؛ نسل جدید هوش مصنوعی OpenAI
هوش مصنوعی عمومی

بررسی کامل GPT-6 Astra؛ نسل جدید هوش مصنوعی OpenAI

۷ دقیقه ۱۶ بازدید
قابلیت رایگان جدید ChatGPT معرفی شد؛ اتصال ایمیل و تقویم آیفون به هوش مصنوعی
اخبار و تکنولوژی

قابلیت رایگان جدید ChatGPT معرفی شد؛ اتصال ایمیل و تقویم آیفون به هوش مصنوعی

۱۱ دقیقه ۶ بازدید
Gemini 4 Carbon معرفی شد؛ بررسی کامل مدل جدید گوگل، قدرت، قیمت و زمان دسترسی
اخبار و تکنولوژی

Gemini 4 Carbon معرفی شد؛ بررسی کامل مدل جدید گوگل، قدرت، قیمت و زمان دسترسی

۱۰ دقیقه ۱۰ بازدید
گفت‌وگو درباره این مطلب

دیدگاه‌ها و پرسش‌ها

۰ دیدگاه
دیدگاه خود را بنویسید ایمیل شما منتشر نخواهد شد.
هنوز دیدگاهی ثبت نشده است اولین نفری باشید که تجربه یا پرسش خود را به اشتراک می‌گذارد.